安裝 tensorflow-gpu (如果自己電腦沒有 GPU 就裝 CPU 版)
pip install tensorflow-gpu
跑 tensorflow 的初學者範例。
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
# a02_tf_mnist.py
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test, verbose=2)
參考資料
https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner
友廷老師,
如果有GPU怎麼在Run Code時知道用的是GPU還CPU?
可以用 以下指令來確定是否有可用的 GPU,有的話它會自動使用。
tf.config.list_physical_devices('GPU')
如果想在 run 期間看硬體使用資訊,可以在使用以下指令開啟log。
tf.debugging.set_log_device_placement(True)
另外,雖然我安裝了 gpu 版本的 tensorflow,
但實際上我電腦 gpu 並沒有支援 cuda...